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见塞参考文献：[1]ShengXL,YanQB,YeF,etal.T-carbon:anovelcarbonallotrope[J].Physicalreviewletters,2011,106(15):155703.[2]ZhangJ,WangR,ZhuX,etal.Pseudo-topotacticconversionofcarbonnanotubestoT-carbonnanowiresunderpicosecondlaserirradiationinmethanol[J].Naturecommunications,2017,8(1):683.[3]LiuY,ZhaoT,JuW,etal.Materialsdiscoveryanddesignusingmachinelearning[J].JournalofMateriomics,2017,3(3):159-177.[4]FischerCC,TibbettsKJ,DaneM,CederG.Predictingcrystalstructureby mergingdataminingwithquantummechanics.NatMater2006;5:641-6.[5]HautierG,FischerCC,JainA,MuellerT,CederG.Findingnaturesmissing ternaryoxidecompoundsusingmachinelearninganddensityfunctional theory.ChemMater2010;22:3762-7.[6]IsayevO,OsesC,ToherC,etal.Universalfragmentdescriptorsforpredictingpropertiesofinorganiccrystals[J].Naturecommunications,2017,8:15679.[7]ZurekE.Discoveringnewmaterialsviaaprioricrystalstructureprediction[J].ReviewsinComputationalChemistry,2016,29:274-326.[8]GlassCW,OganovAR,HansenN.USPEX—Evolutionarycrystalstructureprediction[J].Computerphysicscommunications,2006,175(11-12):713-720.[9]MaY,EremetsM,OganovAR,etal.Transparentdensesodium[J].Nature,2009,458(7235):182.本文由 宁宁供稿。这些结构所包含的信息（晶格参数和原子位置）作为基因，维萨通过变异、杂交等方法进化出子代。

该结构在2017年被JinyingZhang等人[2]通过皮秒激光照射悬浮在甲醇溶液中的多壁碳纳米管，德市杜里在极端偏离热力学平衡态的条件下成功合成。这样设计出来的材料往往还需要通过计算形成能、市长声子谱和分子动力学等对其稳定性进行检验，不断试错，才能得到相对比较稳定的结构。另外，米兰结构搜索算法可以帮助人们分析一些极端条件下合成的新材料。

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Hautier等人[]利用贝叶斯统计方法从ICSD数据库中的183种常见的氧化物学习结构中原子分布规律，维萨预测得到209种新的三元氧化物。

德市杜里基于材料数据库的大数据方法。市长本文由材料人专栏科技顾问罗博士供稿。

米兰此外还可用分子动力学模拟及蒙特卡洛模拟材料的动力学行为及结构特征。在锂硫电池的研究中，于海亚诺利用原位TEM来观察材料的形貌和物相转变具有重要的实际意义。

此外，见塞越来越多的研究工作开始涉及了使用XAS等需要使用同步辐射技术的表征，而抢占有限的同步辐射光源资源更显得尤为重要。Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，维萨深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，维萨如图三所示。